Banco Santander prevé generar más de 1,000 millones de euros en valor de negocio entre 2026 y 2028 mediante la aplicación de inteligencia artificial (IA), de acuerdo con un artículo de Ricardo Martín Manjón, responsable de Datos e IA del grupo, publicado en su web global.

La estimación combina nuevas fuentes de ingresos y reducción de costos, en el marco de la estrategia del banco para convertirse en una organización “data & AI-first”.

En el arranque del periodo de medición, en el primer trimestre de 2026, el grupo reportó 35 millones de euros en valor de negocio generado por IA, y estima superar 200 millones de euros al cierre del año, conforme avance la implementación de soluciones en distintas unidades.

En su planteamiento estratégico, el banco concentra el desarrollo de IA en tres ejes: acelerar la operación y eficiencia mediante automatización, habilitar nuevas fuentes de crecimiento y facilitar la incorporación de estas herramientas en el trabajo diario de sus equipos.

De acuerdo con el documento, la IA ya impacta procesos operativos, gestión de riesgos y atención a clientes. El grupo cuenta con más de 280 agentes de automatización de procesos en producción, aplicados en áreas como crédito, fraude, conocimiento del cliente (KYC) y operaciones. En Brasil, el uso de IA en reclamaciones por fraude con tarjetas ha permitido procesos hasta 95% más rápidos, con niveles de automatización de hasta 90% y una tasa de error inferior al 1%.

En materia de prevención de delito financiero, los modelos de IA de Openbank procesan alrededor de 100,000 alertas anuales, lo que reduce los tiempos de análisis de horas a minutos. Asimismo, el grupo reporta que 17,000 personas ya utilizan IA en desarrollo de software, y que en junio de 2026 cerca del 40% del código fue generado con apoyo de estas herramientas.

En atención al cliente, el banco ha comenzado a implementar IA en canales de voz para consultas de tarjetas en Reino Unido, con el objetivo de que alrededor de 240,000 llamadas, equivalentes al 40% del volumen anual, puedan resolverse mediante autoservicio. Esto implicaría ahorros de unas 26,000 horas para clientes y la liberación de aproximadamente 45,000 horas para equipos de atención.

El grupo también utiliza aprendizaje automático en procesos de alta de clientes en España para evaluar elegibilidad de productos desde el primer contacto, con el fin de agilizar decisiones y personalizar respuestas.

En el segmento de pagos, la plataforma Getnet integra IA para mejorar la experiencia de comercio internacional y optimizar transacciones transfronterizas. Además, el banco ha realizado pruebas de pagos con agentes de IA en colaboración con Mastercard y Visa, posicionándose como uno de los primeros en Europa y América Latina en este tipo de soluciones.

El acceso a herramientas de IA también se amplía de forma significativa dentro del grupo: desde este año, los 185,000 empleados a nivel global tienen disponibilidad a soluciones de inteligencia artificial para tareas de productividad, análisis, resumen de información y soporte a procesos internos.

Entre los proveedores tecnológicos del ecosistema de IA del banco se encuentran Microsoft, con herramientas como Copilot; OpenAI, Google y Anthropic, además de startups y socios tecnológicos como G42.

El banco subraya que su estrategia AI-first se apoya en escalabilidad, uso responsable de la tecnología y entornos seguros, sin compartir datos de clientes con terceros para el entrenamiento de modelos externos, según el mismo documento corporativo.