Visa llevará a cabo una reducción de aproximadamente 2,600 empleos a nivel mundial, equivalente a 7% de su plantilla, dentro de un plan orientado a hacer más eficiente su operación y concentrar recursos en las áreas con mayor potencial de crecimiento, de acuerdo con información publicada por Reuters.
El ajuste impactará principalmente a los equipos de tecnología y producto, según confirmó un portavoz de la compañía citado por la agencia.
En una comunicación interna dirigida a los colaboradores, el presidente ejecutivo de Visa, Ryan McInerney, sostuvo que la empresa atraviesa una etapa de transformación que exige cambios en la forma de operar para responder a la evolución del mercado de pagos.
“Tengo la profunda convicción de que estamos haciendo lo correcto para Visa, nuestros clientes y nuestros socios”, escribió el directivo en el mensaje, cuyos extractos fueron confirmados por la empresa, según Reuters.
McInerney también señaló que la compañía continuará impulsando medidas para elevar la eficiencia con el objetivo de reinvertir esos recursos en iniciativas que considera estratégicas para su crecimiento.
Como parte de ese proceso, el director ejecutivo indicó que la inteligencia artificial tendrá un papel relevante para acelerar la transformación del negocio y ayudar a la empresa a mantenerse a la vanguardia de los cambios que experimenta la industria.
Sin embargo, Reuters indicó que, de acuerdo con un reporte previo de Bloomberg News, personas familiarizadas con la decisión señalaron que la adopción de inteligencia artificial no fue el único elemento considerado para realizar el recorte de personal.
La decisión de Visa se suma a otros ajustes anunciados recientemente por empresas del sector. A principios de este año, Mastercard informó que reduciría 4% de su plantilla global para reorientar inversiones hacia otras prioridades del negocio. En febrero, la firma fintech Block comunicó la eliminación de cerca de 4,000 puestos de trabajo.
Los anuncios reflejan una tendencia entre compañías financieras y tecnológicas que buscan reorganizar sus operaciones y elevar su productividad mediante una mayor eficiencia, mientras incrementan sus inversiones en herramientas de inteligencia artificial.
(Con información e Reuters y Bloomberg News)
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