Las actuales y futuras generaciones deberán prepararse para competir por empleos que aún no existen pero que estarán fuertemente ligados al conocimiento de las llamadas STEM (Science, Technology, Engineering and Mathematics), de acuerdo con Udemy, plataforma de formación para aprender y enseñar en línea. Con datos del reporte “At a Crossroads: Higher Education in Latin America and the Caribbean”, del Banco Mundial, 44.7 por ciento de las personas que se integran actualmente a la educación superior lo hacen en estudios relacionados con ciencias sociales, leyes y negocios; en contraste con un 5.5 por ciento en ciencias. Para este corto porcentaje de estudiantes o para aquellos que quieren explorar otras opciones profesionales, existen dos disciplinas cuyas perspectivas de empleo y crecimiento son atractivas: ciencia de datos y desarrollo de inteligencia artificial. De tal manera que Udemy presentó una guía de conocimientos y habilidades que podrían aprender los estudiantes con miras a satisfacer dichas disciplinas. Por ejemplo, la ciencia de datos tiene como objetivo identificar, procesar y convertir grandes volúmenes de datos en información valiosa para tomar decisiones . Utiliza, entre los aprendizajes requeridos, a las matemáticas, la estadística básica, arquitectura del big data, lenguajes de programación, manejo de bases de datos y programas de visualización de datos. Udemy señaló que en México no existe una licenciatura en Ciencia de Datos, sin embargo, sí existen posgrados, diplomados y cursos para iniciarse en este ámbito. Además, de acuerdo con el Observatorio Laboral del gobierno federal, el sueldo promedio va de 40 mil hasta 90 mil pesos mensuales. La plataforma recomienda dedicarse a la Ciencia de Datos si se contó con una ingeniería, o alguna carrera asociada a matemáticas, estadística o en un área científica. Mientras que el mundo de la Inteligencia Artificial (IA) permite realizar sistemas capaces de aprender y predecir hechos o acciones a partir de la lectura de datos de otros sistemas o directamente del entorno, procesándolos y guardándolos en forma de conocimiento que posteriormente se usa para tomar decisiones. La IA crece aceleradamente; para 2017 61 por ciento de las iniciativas empresariales de Estados Unidos la habían utilizado, y 71 por ciento tenía una estrategia de innovación para acercarse a nuevas tecnologías como esta. Para desarrollarla y aplicarla es necesario contar con las mismas bases de conocimiento que un científico de datos, además de procesamiento de datos, desarrollo de aplicaciones y lenguajes de programación y un aprendizaje artificial o machine learning basado en el big data para crear sistemas de aprendizaje guiado, no guiado y con base en el reforzamiento. También se especifican las posibilidades de la IA como específica, enfocada en la lectura de información de un solo tipo y brinda soluciones sobre la base de un propósito puntual. Y en general, que busca copiar las múltiples formas de pensar y actuar de un ser humano y decide sobre sus patrones de aprendizaje y decisiones; aunque todavía no está del todo desarrollada al ser amplia y compleja, al mismo tiempo que requiere de soluciones tecnológicas más robustas, ya se está trabajando para hacerla una realidad. Finalmente Udemy recomienda haber estudiado alguna ingeniería en software, o contar con un alto dominio de matemáticas, estadística y programación para entrar en la IA. DHC