La presidenta Claudia Sheinbaum Pardo compartió que, en su charla de ayer con Martina L. Cheung, directora Ejecutiva de S&P Global, conversó acerca de las tendencias mundiales del uso de la inteligencia artificial, los centros de datos y de la computación cuántica en la economía y de cómo México los puede adoptar.
Como se informó, la mandataria mexicana recibió ayer por la tarde a la ejecutiva en Palacio Nacional, hecho del que solo trascendió un breve comentario en las cuentas oficiales de redes sociales del gobierno federal.
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Pero en su conferencia de prensa matutina de hoy, la mandataria aclaró que no entabló ningún acuerdo específico con S&P Global, sino que la plática se concentró únicamente en conocer las impresiones de la ejecutiva sobre el impacto de la tecnología en los negocios y las actividades productivas.
“Fue una plática, no es que hubiera un acuerdo o algo en especifico. Son personas (Martina L. Cheung) que, a parte del trabajo que desarrollan en su propia empresa, tienen mucho conocimiento de lo que pasa en la economía mundial”, comentó Claudia Sheinbaum.
La ejecutiva hizo ver que los centros de datos, instalaciones de cómputo que procesan amplios volúmenes de información, constituyen actualmente herramientas fundamentales para apoyar las actividades productivas, pero que presentan necesidades específicas, como un suficiente y confiable suministro de electricidad, así como de agua para enfriar las máquinas.
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“Entonces, ahí donde se pone un centro de datos tiene que haber la garantía de que hay generación eléctrica. A México obviamente le interesa tener algunos centros de datos, todo depende también de las características, del uso de agua, y de la disponibilidad de energía”, reconoció Sheinbaum Pardo.
Asimismo, la mandataria abordó con Martina L. Cheung el desarrollo de las computadoras cuánticas a cargo de empresas internacionales de tecnología, equipos que igualmente prometen agilizar aún más la prestación de bienes y servicios, entre otras aplicaciones importantes para los países como la misma investigación científica.
GC
